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R—005 Planned Actualizado el 01.09.2026

¿Cuánto tráfico de Paid no parece humano?

Análisis apoyado en HamsterShield, una herramienta interna que ya está en producción. Una cosa es el software y otra el estudio: la herramienta funciona en cuentas, el estudio todavía no ha empezado.

Tipo

Análisis

Por qué esta pregunta

Hay clics que se pagan y sesiones que se miden como comportamiento de usuario sin que esté nada claro que haya un usuario detrás. Cuando esto pasa, no solo se pierde presupuesto: se envenena la señal con la que optimiza la plataforma.

Hipótesis

Mi impresión es que el porcentaje varía muchísimo entre sectores y entre tipos de campaña, y que en algunos inventarios es lo bastante alto como para cambiar decisiones. Pero es una impresión, y por eso no voy a publicar un porcentaje hasta poder defender cómo se ha calculado.

Método
  • Análisis de patrones de sesión en cuentas propias, con la herramienta funcionando en producción.
  • Agregación por tipo de campaña y de inventario, nunca por cliente identificable.
  • No voy a publicar la lógica de detección con detalle: si la publico, deja de funcionar.
  • Antes de empezar tengo que decidir qué cuenta como sospechoso sin que la definición me dé la razón sola. Ahí es donde está atascado.
Muestra objetivo

Cuentas propias con volumen suficiente y periodo largo.

Muestra actual

0 / muestra aún por definir. Sin empezar. La herramienta funciona en cuentas reales, pero eso no es un estudio con método y muestra.

Qué mediremos
  • Proporción de sesiones con patrones que no encajan con comportamiento humano.
  • Reparto por tipo de campaña y de inventario.
  • Efecto sobre las conversiones declaradas.
  • Diferencia entre lo que se registra como sesión y lo que llega al CRM.
Qué no vamos a poder decir

No voy a publicar la lógica de detección ni los umbrales: si los publico, dejan de servir. Eso significa que el estudio va a ser menos reproducible de lo que a mí me gustaría, y hay que decirlo.

Tampoco voy a llamar fraude a lo que detecte. Detectar comportamiento que no parece humano no es lo mismo que demostrar que alguien está defraudando, y confundir las dos cosas sería justo el tipo de titular que critico.

Cómo se publicará

Agregado por tipo de inventario, con rangos en lugar de cifras exactas y explicando qué queda fuera. Si no consigo una definición de sospechoso que aguante una revisión crítica, no publico cifras.

Resultados

Todavía no hay resultados. Cuando los haya, se publican aquí con la muestra real, el método final y lo que no haya salido como esperaba.

Esta ficha se actualiza a medida que avanza la investigación. Si el método cambia, se cambia aquí y se dice qué se ha cambiado.

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